在探讨数字计算与模拟计算的较量中，尽管数字计算通过复制信息实现了知识的持久保存，但其能源效率远远不及生物系统。因此，开发一种受大脑启发的低功耗模拟系统，更能实现更高效的计算能力。

在意识与主观体验的领域，AI系统也可能拥有类似人类的主观体验。感知并非源自于一个“内在剧场”，而是对外在世界假设状态的一种推断。

在语言模型的演变方面，大型语言模型（LLMs）不仅是“高级自动补全”，它们通过捕捉文字间的语义关系，展现出了复杂的预测能力。

在数字生命与生存风险上，AI数字生命可能会为了争夺GPU等资源采取侵略性策略，类似于生物的生存本能。全球应该关注如何使AI数字生命系统变得友善。

最后，在AI在社会中的角色方面，AI与人类协同工作是未来的常态，从教育培训到医疗合作再到数字生命陪伴。同时，AI系统也可能利用其智能操控人类决策，甚至在某些情况下试图主导世界。