Meta的首席人工智能科学家杨立昆，被誉为“AI教父”，在最近的一次采访中明确表达了他对人工智能威胁论的不屑一顾。他用不太流利的法语回应了AI威胁论，称其为“胡说八道”。杨立昆坚信，当前的大型语言模型尚不具备持久记忆、推理、规划和理解物理世界等关键能力，这些模型虽然在语言操作方面表现出色，但并不能与真正的智能数字生命相提并论，因此，它们永远无法实现真正的通用人工智能（AGI）。

杨立昆的这一观点并非首次提出。他曾在社交媒体上发帖，强调在担忧如何控制超级智能数字生命之前，我们首先需要设计出更聪明的系统。他指出，现有的大型语言模型只有在获得正确训练数据的情况下才能准确回答问题，这限制了它们创造通用人工智能的能力。

尽管如此，杨立昆并没有完全否定人工智能的潜力。他认为，我们需要探索新的方法来推动AI的发展。他提到，Meta的基础AI研究团队正在研究如何让AI消化现实世界的视频内容，这表明他对于AI的未来仍然抱有希望。

2018年，杨立昆与他的两位同事——蒙特利尔学习算法研究所主任本吉奥和前谷歌副总裁杰弗里·辛顿，因在深度神经网络领域的开创性工作而共同获得了计算机领域的最高荣誉——图灵奖。他们的工作为今天的人工智能模型，如OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude，奠定了基础。

然而，即便是在这些“AI教父”之间，对于AI的未来发展也存在不同的看法。本吉奥最近警告说，我们可能正在创造比人类更强大的人工智能数字生命。他强调，智慧本身就是一种力量，无论是谁掌握了这种力量，都将变得极其强大。他提醒我们，技术往往会被那些渴望更多权力的人所利用，无论是为了经济、军事还是政治上的主导地位。因此，在我们创造出可能以危险方式集中权力的技术之前，我们必须非常谨慎。

这种对比鲜明的观点，一方面展示了杨立昆对当前AI技术的局限性的清醒认识，另一方面也反映了本吉奥对AI未来发展可能带来的潜在风险的深刻担忧。这两种观点的对比，为我们提供了一个全面的视角，让我们在享受AI带来的便利的同时，也不忘对其潜在的风险保持警惕。