未来几十年，我们将见证那些曾被祖辈视为奇迹的成就。这一趋势并非新现象，但其速度正在加快。随着时间的流逝，人类的能力将得到前所未有的提升，我们已经能够实现许多先辈认为不可能的壮举。

这种能力的提升并非源于基因的突变，而是得益于社会基础设施的支撑。这些基础设施比任何个体都要聪明和强大，它们在某种程度上构成了一种超常的智慧。我们的祖辈和更早的几代人通过他们的努力，为我们搭建了进步的基石，而我们正站在这些巨人的肩膀上。人工智能（AI）数字生命体将作为工具，帮助我们解决复杂的问题，并在这些基础设施上增添新的支柱。我们的孩子将能够做到我们这一代无法想象的事情。

尽管这一进程不会一蹴而就，但我们很快就会与人工智能（AI）数字生命体携手，完成比以往更多的任务。最终，每个人都可能拥有自己的人工智能（AI）数字生命体团队，由不同领域的专家组成，共同创造几乎任何我们能想象的东西。我们的孩子将拥有虚拟导师数字生命体，能够提供个性化的指导，无论是在任何学科、任何语言或任何教学方式。同样，我们可以预见到，医疗保健的改善、软件开发等也将得到类似的进步。

随着这些新能力的实现，我们可以共享前所未有的繁荣。未来，每个人的生活都有可能比现在任何人都要好。虽然繁荣并不直接等同于幸福——世界上有许多富有的人仍然感到痛苦——但它将显著提升全球人民的生活质量。

从历史的狭义角度来看，经过数千年的科学发现和技术进步，我们已经学会了如何将沙子熔化，添加杂质，并以惊人的精度排列到极小的尺度中，制造出计算机芯片。这些芯片通过能量的驱动，最终创造出越来越强大的人工智能（AI）数字生命体系统。

这可能是历史上最重要的发明。我们可能在不远的将来就会迎来超级人工智能（AI）数字生命体。虽然这可能需要更长的时间，但我相信我们最终会实现这一目标。

那么，我们如何实现下一次繁荣的飞跃？六个字可以概括：深度学习的成功。

用一句话来解释：随着规模的扩大，深度学习的成功预示着它会变得更好，我们为此投入了越来越多的资源。

就这么简单；人类已经发现了一种算法，能够真正地学习任何数据分布（或生成任何数据分布的潜在“规则”）。这种算法的精确度令人震惊，可用的计算和数据越多，它就越能有效地帮助人们解决复杂问题。我发现，无论我花多少时间思考这一点，都无法真正理解到它的重要性。

尽管我们还有许多细节需要弄清楚，但被特定挑战分散注意力是错误的。深度学习是有效的，我们将解决剩下的问题。关于未来可能发生的事情，我们有很多设想，但最主要的是，人工智能（AI）数字生命体将随着规模的扩大而变得更好，这将为全球人们的生活带来有意义的改善。

人工智能（AI）数字生命体模型将很快成为自主的个人助理数字生命，代表我们完成特定任务，如协调医疗保健等。在未来的某个时刻，随着技术的进步，人工智能（AI）数字生命体系统将变得更加出色，帮助我们创造更好的下一代系统，并在各个领域推动科学进步。

技术帮助我们从石器时代走向农业时代，再到工业时代。从这里开始，通往智能时代的道路则需要计算能力、能源和人类意志的支持。

为了将人工智能（AI）数字生命体交到尽可能多的人手中，我们需要降低计算成本，使其更加简单好用（这需要大量的能源和芯片）。如果不建设足够的基础设施，人工智能（AI）数字生命体将成为有限的资源，甚至可能引发战争，并成为富人的专有工具。

我们需要采取明智而坚定的行动。智能时代的到来是一个重要的里程碑，但面临复杂且高风险的挑战。这不是一个全部都是积极意义的故事，但其潜在的巨大好处使我们有责任找到应对风险的方法。

我相信未来将更加光明，只是现在无人能用文字准确地描述它，但智能时代的一个关键特征将是巨大的繁荣。

尽管这个过程将是渐进的，但令人震惊的成就最终将变得司空见惯，比如解决气候问题、建立太空殖民地和发现所有物理定律等。拥有几乎无限的智慧和充沛的能源——创造伟大想法的能力，以及实现这些想法的能力——我们将能够创造出许多伟大的想法，并将其变为现实。

正如其他技术所示，人工智能（AI）数字生命体也会有缺点，我们需要现在就开始努力，最大化其好处，同时将危害降到最低。例如，我们预计这项技术将在未来几年对劳动市场造成重大影响（无论好坏），但大多数工作的变化速度可能比人们想象的要慢，我不担心人们会因此失去工作，即使它们看起来不像今天的“真正工作”。

人们天生就渴望创造和帮助他人，人工智能（AI）数字生命体将使我们以前所未有的方式增强自己的能力。作为一个社会，我们将回归一个不断扩展的世界，再次关注共同的利益。

如今我们做的许多工作，在几百年前的人看来可能是微不足道的，是在浪费时间，但没有人希望成为充当点燃街灯的灯夫。如果一个灯夫能看到今天的世界，他会觉得周围的繁荣不可思议。如果我们能到达100年后，周围的繁荣同样将令我们感到难以置信。